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Meta 광고 전략 ABO CBO DCO 픽셀 GTM | 유데미 취업 부트캠프 - 디지털 마케팅 13일차

by FrankUniq 2024. 6. 26.
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예산 전략 및 타게팅 종류 3가지

  • ABO[Ad set Budget Optimization]: 광고 세트 예산 최적화 광고세트에 독립적으로 일일이 예산 설정
  • CBO[Campaign Budget Optimization]: 캠페인 예산 최적화(어드밴티지 캠페인 예산) 캠페인 예산을 투입, 실시간 데이터로 예산 배분
  • DCO[Dynamic Creative Optimization]: 동적 소재 최적화. 최대광고 소재 자동으로 최적화. 타겟에게 알아서 최적화해서 노출
  • ABO와 CBO는 예산에 따라, DCO는 소재에 따라.

 

ABO 실제 적용

광고 세트에 각각 예산 수동 설정 후 최적화. 세트별로 테스트.
똑같은 예산. 타겟들을 다르게.
효율 좋은 세트에 예산 증액 & 복제 (다른 세트에 영향X)
 

CBO 실제 적용

  • 캠페인 단계에서 설정
  • '어드밴티지 캠페인 예산' 0N CBO기능을 활성화 -> 세트에서는 '예산' 영역 비활성
  • ABO or CBO 중 1개의 기능만 선택 가능
  • 세트끼리 경쟁

 

DCO 실제 적용

  • '광고 세트' 단계에서 설정이 가능
  • '다이나믹 크리에이티브' ON
  • DCO ON -> 광고 소재는 10개로 한정

 

타게팅 종류

  • 핵심타겟: META DMP에 저장된 위치, 연령, 성별, 관심사, 행동 데이터
  • 맞춤타겟: 자사 사이트에 설치해놓은 픽셀을 이용한 일정 기간 방문자의 광고 반응, 고객 정보 등
  • 유사타겟: 방문자와 n% 비슷한 META 유저

셋 중 하나만 타게팅한다. 그렇지 않으면 타겟 범위가 너무 좁아진다.
 

ABO [Ad set Budget Optimization]

장점: 효율 좋은 세트에 예산 증액 & 복제 (다른 세트에 영향 안 가도록)
단점: 시간이 오래 걸림.
타겟 4개에 같은 광고비 조건, DCO 끄고 똑같은 광고 소재 10개 3-5일 정도 성과 비교. (머신러닝 완료까지는 일주일 정도 소요된다.)
 

CBO [Campaign Budget Optimization]

세트끼리 경쟁시킨다. 퍼포먼스에 따라 알고리즘이 알아서 다르게 배분
자동으로 예산 배분. 반응이 더 올만한 광고소재를 더 만든다.
 

DCO [Dynamic Creative Optimization]

동적 소재 최적화. 광고 제목, 설명, 문구를 5개 + 소재 10개까지 확장 가능
타겟에게 최적화된 문구 & 소재(이미지/슬라이드/영상)를 조합한 광고를 노출
 

ABO, CBO 전략

1. ABO -> CBO: 새로운 오디언스 테스트 (CBO로 졸업시키기 프레임)

ABO 캠페인으로 같은 조건(광고비)에서 살아남은(전환수 잘나온) 광고세트와 그와 비슷한 소재들 새로운 CBO 캠페인에 투입하여 광고비를 증액해 집행한다.
비교적 검증된 광고세트끼리 경쟁시켜 최적화.

2. 하나의 CBO -> 성과 좋은 여러 CBO

이번 광고에 자신있다. 처음부터 경쟁시킨다. 
금액이 크면 클수록 사람들에게 노출 횟수가 늘어나고, 클릭량이 많아져서 머신러닝 완료까지 기간이 빨라진다. 
CBO 캠페인을 진행한 광고 세트 여러 개 중 한 세트가 좋았다면 그 세트를 여러 소재로 쪼개서 새로운 캠페인을 운영한다.
검증된 그 세트 소재들을 

 

3. 여러 CBO 캠페인 -> 성과 좋은 CBO

CBO 캠페인 3일 이상 운영 -> 성과 좋은 CBO 복제, 다시 머신러닝 돌리게 해서 30-50% 증액 -> 2-3 마다 30-50% 증액 + 저성과 세트 중지
킬링 타겟, 위닝 소재를 알아갈 수 있다.

단기간 프로젝트성 상품을 팔 경우, 1주일 동안 광고를 진행하고, 3주 안에 성과를 봐야 한다면,
ABO 빠르게 돌리고, 3일 후 괜찮은 소재를 새로운 CBO 캠페인으로 증액,
 
 

스크립트 = 픽셀 = 태그

개발자코드
타겟 방문 기록 저장.
전체 웹사이트 스크립트: 어떤 페이지에서든 수집.
이벤트 스크립트: 웹페이지 내 사용자 행동 중 유의미한 목표에 맞는 전환 행동. 수동 태그를 심는다. ex. 장바구니 담기[Add to Cart], 콘텐츠 조회, 상세 페이지 조회, 구매완료, 회원가입, 스크롤 50% 이상, 3분 이상 활동 
메인 페이지 -> 콘텐츠 조회 -> *장바구니 담기* -> 등록완료 -> *결제시작* 
장바구니, 결제시작에 이벤트 스크립트를 추가하여 고객 반응 
 

이벤트 픽셀 및 픽셀 헬퍼

https://chromewebstore.google.com/detail/meta-pixel-helper/fdgfkebogiimcoedlicjlajpkdmockpc

Meta Pixel Helper

The Meta Pixel Helper is a troubleshooting tool that helps you validate your pixel implementation.

chromewebstore.google.com

 
 

GTM = Google Tag Manager

웹사이트 내 스크립트 설치 및 발행을 쉽게 도와주는 도구
 

GTM 픽셀 설치

  • 컨테이너: 웹사이트에서 작동하는 태그 세트
  • 태그: 트리거 값이 참이면 발동하는 소스 코드
  • 트리거[조건]: 방문자의 행동 ex) 구매 클릭

GTM을 활용한 이벤트 설정

Google 태그 관리자 설치 - html <head>, <body>에 코드 삽입

리타게팅(맞춤타겟) 실습

 
 

Q: DCO. 문구 5개 + 이미지/슬라이드/영상 10개 이하를 광고 소재 한 세트로 해서 다음주 동안 광고 소재 2가지만이 아닌 여러 개를 2-3일 돌리고 그걸 한 차례 교체하는 걸까요?
YES

1. 시장 및 고객 조사에 기반한 타겟의 pain point로 도출한 세 가지 USP를 가지고, 약 2시간 동안 5명의 팀원이 Figma로 총 11개 1:1 광고 이미지를 1080*1080 프레임에 제작


2. DCO 방식에 맞춰 기존에 만든 영상 1개 + 이미지 9개, 총 10개의 광고 소재를 선정


3. 문구, 제목, 설명 각 5개

  • 기본 문구는 세 가지 USP를 함축한 카피 한 줄 + USP 3가지
  • 제목과 설명은 다음날 뽑기로.


4. Meta 광고 관리자 - 광고 만들기 - 수동 설정

5. 그로스쿨 비즈니스 계정으로 광고를 집행하지만 관심사 타겟 설정 권한은 부여되지 않음. 스타트업 마케터라는 관심사 기반 타겟 설정은 불가한 상황. 인구통계학적 특성인 한국, 최소 나이만 설정 가능하여 타겟 범위가 매우 넓고 광고 소재에 따른 Meta의 알고리즘에 의존해야 함.

6. 광고 소재에서 유입되는 Tally 알림신청 상세페이지 상단에 GA+구글시트 강의의 필요성을 느끼게 하는 질문지를 Tally 내부 툴로 할 지, 외부 툴(Smore 설문) 임베딩을 할 지 테스트 결과는 Tally 내부에서 만들기가 됐다. 이유는 임베딩한 외부 툴인 스모어에서 질문 문항이 끝났을 때 나타나는 질문지 만들기 및 결과창 더 보기 같은 스모어로의 유출 및 유료 기능 때문.
따라서 광고로 유입된 Tally 첫 화면에 질문 리스트를 띄우고 결과 보기 버튼을 누른 다음 페이지에 결과와 데바데 상품 페이지, 알림신청 버튼을 띄우기로 결정.

7. 질문지 및 결과 내용은 pain point, usp를 포함하여 강의를 점점 더 필요로 하도록 구성한다.

8. 페이스북 광고 효과는 미미하겠지만 인스타그램과 수치적으로 비교된다는 점을 보일 수 있을 거라 예상하고 광고 지면에 포함하기로 했다.

- 효율이 좋은 요인 중 하나로는 각자의 최선, 최대치를 제한 시간 내 뽑아냈기 때문. (시간을 정해놓고 하는 게 그 시간 동안은 힘들어질 수 있어도 늘어지지 않고 미뤄지지 않으니 효율이 크게 나타나는 것 같아요.)
- 그 사이에 회의록까지도 정리해주셔서 감사합니다.



1. 광고 예산 전략 (ABO vs CBO)

ABO (Ad Set Budget Optimization):

  • 특징: 광고 세트별로 예산을 설정.
  • 장점: 각 광고 세트의 예산을 개별적으로 관리할 수 있어 더 세밀한 조정이 가능.
  • 단점: 관리가 더 복잡하고 시간이 많이 걸릴 수 있음.

CBO (Campaign Budget Optimization):

  • 특징: 캠페인 레벨에서 예산을 설정, 페이스북/인스타그램이 자동으로 광고 세트에 예산을 분배.
  • 장점: 관리가 쉽고, 최적화 알고리즘이 자동으로 최고의 성과를 내는 광고 세트에 예산을 할당.
  • 단점: 특정 광고 세트에 더 많은 예산을 할당하는 것이 어려울 수 있음.

추천: CBO (Campaign Budget Optimization). 스타트업 마케터를 대상으로 한 온라인 강의 광고 캠페인은 예산을 더 효율적으로 사용할 수 있도록 캠페인 수준에서 최적화하는 것이 좋습니다.
 

2. 동적 광고 (DCO)

DCO (Dynamic Creative Optimization):

  • 특징: 여러 버전의 광고 소재(이미지, 텍스트, CTA 등)를 조합하여 최적의 조합을 찾아주는 기능.
  • 장점: 다양한 광고 소재를 테스트할 수 있으며, 자동으로 가장 효과적인 조합을 찾아줌.
  • 단점: 초기 세팅이 복잡할 수 있음.

추천: DCO (Dynamic Creative Optimization). 스타트업 마케터들에게 매력적인 광고 조합을 자동으로 찾는 데 도움이 될 것입니다. 다양한 텍스트와 이미지를 사용하여 최고의 성과를 낼 수 있는 광고 조합을 찾는 것이 좋습니다.
 

인스타그램 광고 설정 가이드

  1. 캠페인 목표 설정:
    • 목표: 전환 (Conversion) 또는 리드 생성 (Lead Generation)으로 설정. 강의 알림 신청을 유도하기 위한 것이므로 전환 목표가 적합합니다.
  2. 캠페인 예산 설정:
    • CBO를 사용하여 캠페인 예산을 설정. 예산은 주 단위로 설정하고, 목표에 따라 일일 예산을 조정.
  3. 광고 세트 타겟팅:
    • 타겟: 20-30대 스타트업 마케터, 마케팅 관련 관심사, 데이터 분석 관련 키워드.
    • 위치: 주로 한국.
    • 장소: 인스타그램 피드, 인스타그램 스토리.
  4. DCO 활용:
    • 이미지/비디오: 강의의 핵심 내용을 시각적으로 잘 나타내는 이미지와 비디오.
    • 텍스트: 자극적이고 구어체로 된 광고 카피.
    • 헤드라인: "데이터 없이 마케팅? 이제 그만!", "매일 5천원 환급받는 GA 강의!", "경쟁사보다 앞서가려면 필수!"
    • CTA: "지금 신청하기", "강의 알림 받기".
  5. 광고 성과 측정 및 최적화:
    • 모니터링: 일일로 광고 성과를 모니터링하고, 성과가 좋은 광고 조합에 더 많은 예산 할당.
    • 최적화: DCO를 통해 최적의 광고 조합을 자동으로 찾도록 하고, 성과가 낮은 조합은 비활성화.

 

예시 광고 카피

  1. "데이터 없이 마케팅? 이제 그만! 매일 5천원 환급받는 GA 강의! 🌟 지금 신청하세요!"
  2. "마케팅 성과 파악 못해서 예산이 흩날리고 있지 않나요? 🍃 지금 GA 강의로 데이터 분석 시작하세요!"
  3. "경쟁사는 이미 GA로 앞서가고 있어! 너도 데이터 기반 마케팅 시작해볼래? 지금 신청해!"

이 전략을 통해 스타트업 마케터들이 GA와 구글 시트 강의의 필요성을 느끼게 하고, 강의 알림 신청을 유도할 수 있을 것입니다.

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