은똘 주 3회 숏폼 챌린지 1주차

챗지피티 DALL E 로고, 배너 메이커 등 gpts로 수차례 다퉈 채널 프로필, 배너 이미지 생성.

유튜브, 틱톡, 인스타그램, 네이버TV 프로필 셋팅

블로그는 정보를 글로 풀어내고 부가, 보충해나갔던 반면에, 영상은 정보를 영상 프레임 안에 함축해서 잘 보여주는 게 어렵다.

음악은 안 어울리게 느껴지는 곡이 많고 내가 원하는 느낌을 확실하게 정해둔 것도 아니라 곡을 선정하는 게 어려웠다. 하이라이트 전환 부분에는 음악적으로도 변화를 주고 싶다.

1주차에 업로드한 영상 3가지

		제주이륙타임랩스	https://youtube.com/shorts/_1ezxLZ3al8?si=2X0gNBbpvddwtX3b https://www.instagram.com/reel/C2j0v2rx8Br 터치안돼요 https://naver.me/GABoJbpK	팀즈자리비움

 

1. 이륙 타임랩스: 틱톡에서 편집후 올렸다가 따로 저장 안되서 음악 다른 걸 골라보다가 맘에 드는 거 못 찾고 틱톡에서 똑같이 편집하고 저장

2. 터치 대신 마우스: 캡컷은 편집하다가 프로 기능에 있는 걸 넣어봤다면 빼더라도 결제하지 않으면 저장이 안되서 전체화면 모드에서 화면녹화해서 앨범에서 재생바를 잘라내고 9:16으로 다시 저장했다.

3. 팀즈 자리비움 방지: Ocam으로 화면녹화를 하고, Vrew로 편집하는데 유튜브용 가려지는 부분은 잘 나왔는데 가려지는 옆 부분을 확인하지 않아 자막 위치를 각각 조정했다. 조작하는 것도 낯설어서 자막 상자 크기와 위치를 일괄 적용하고 싶었는데 보이지 않아서 못했다. 엉망이다. 소리에는 잡음이 크게 들리고, 이메일 계정은 다 가린 줄 알았는데 다음 프레임에서는 다시 나타나서 가려지다 말게 됐다.

영상에 음성이 있으면 자동으로 자막으로 적어주고, 자막이 있으면 AI 음성으로 읽게 만들 수 있다는 점에 Vrew를 pc에 다운로드받아놓은 기억으로 음성 없이 자막과 음악으로 설명하는 영상을 만드려고 생각했다가, 음성이랑 같이 녹화하면 자동자막 되니까 라는 생각도 들어서 갑자기 음성과 같이 시연 화면 녹화를 했다. 음질을 신경쓰지 않고 녹화한 탓에 잡음이 많고 시작 부분에는 음성을 담지 않아 AI 음성을 한 문장 담아봤다가 지웠다. 잡음없이 제대로 음성녹화까지 하거나 AI 목소리 중 하나를 골라 전체 적용하는 편이 낫겠다.

 

주 3회 숏폼 영상 계획

1. 앨범 정리 - 앨범 영상 중에 정보 공유
2. 블로그 글 영상화
3. 발전 기록 (2주차부터)

컷편집은 VLLO가 잘된다고 한다. 음악은 인기 음악에서 골라 쓴다고 한다.

다음주는 VLLO로 컷편집 후 저장하고, CapCut으로 자동자막 및 편집을 해볼 것이다. AI 음원도 만들어놓고 싶다.

 

Chat GPT의 저작권 무료 음악 추천:

1. YouTube 오디오 라이브러리: YouTube에서 무료로 사용할 수 있는 음악 라이브러리를 검색해보세요.
2. Free Music Archive: 다양한 장르의 무료 음악을 제공하는 웹사이트 중 하나입니다.
3. SoundCloud: 많은 아티스트가 자신의 음악을 무료로 공유하고 있습니다. "Creative Commons" 라이선스가 부여된 곡을 찾아보세요.
4. Incompetech: Kevin MacLeod의 음악을 제공하는 사이트로, 다양한 스타일의 음악을 찾을 수 있습니다.

챗 지피티 AI 음악 생성기 추천:

1. OpenAI Jukebox: OpenAI의 Jukebox는 다양한 음악 스타일에서 새로운 음악을 생성할 수 있는 강력한 AI 모델입니다. Jukebox Sample Explorer (openai.com)
2. AIVA: AIVA는 AI가 작곡을 수행하는 플랫폼으로, 사용자가 원하는 스타일과 분위기를 선택하여 자체 음악을 만들 수 있습니다.
3. Amper Music: Amper Music은 사용자가 원하는 무드 및 길이에 맞게 음악을 생성하는데 사용되는 AI 툴입니다. 영화, 게임, 비디오 등에 사용할 수 있습니다.
4. Magenta Studio: Magenta Studio는 Google의 Magenta 프로젝트의 일부로, 다양한 음악 생성 기능을 제공합니다. TensorFlow 기반으로 만들어졌으며, 다양한 음악 알고리즘을 활용할 수 있습니다.
5. IBM Watson Beat: IBM Watson Beat은 사용자가 원하는 감정, 템포, 스타일을 설정하여 음악을 생성하는데 사용할 수 있는 도구입니다.

이외 크리에이터용, 컨텐츠용으로는 많은 유료 사이트들이 있다.