Power BI 데이터플로우: Fabric vs Legacy vs Platform

Power BI에서 "Get data"의 Microsoft Fabric Dataflows, Power Platform의 Power BI dataflows (Legacy), Power Platform Dataflows의 주요 차이는 연결 방식과 지원 대상, 기술 버전에 있습니다. 가장 안정적인 연결을 원할 경우, 일반적으로 최신 Dataflows 커넥터(Microsoft Fabric Dataflows)를 추천합니다. 단, 대용량 데이터·특정 워크스페이스의 특성·Query Folding 지원·Premium 라이센스 여부도 중요한 변수입니다.

 

세 가지 커넥터 차이

Microsoft Fabric - Dataflows

• 최신 Gen2 Dataflow를 지원하며, Power BI와 Power Platform 환경을 통합함.
• Enhanced Compute Engine 활성화시 Query Folding(서버 단에서 필터·집계 처리)으로 대규모 데이터 처리 시 성능이 뛰어남.
• 앞으로의 업데이트 방향성이 이 쪽에 집중됨.

Power Platform - Power BI Dataflows (Legacy)

• 기존(Fabric 도입 전) Power BI 서비스 연결용 구버전 커넥터.
• Power BI 워크스페이스의 데이터플로우만 탐색 가능, 속도가 더 빠르다는 사용자 경험 다수.
• Query Folding 지원이 없기 때문에, 전체 데이터를 먼저 다운로드 후 필터·집계 처리하며 대용량일 때 성능 저하 발생.
•  

Power Platform - Dataflows

• Power Platform 환경(예: Power Apps, Dataverse)을 포함하여 모든 Dataflow 접속 가능, Power BI·Power Apps 환경 구분 없이 데이터 접근.
• 신규 커넥터로 점차 기본 커넥터가 되고 있으며, Gen2 Dataflow 기능들 지원.
• Enhanced Compute Engine 설정을 켜면 성능 아웃풋 개선(QF) 가능.

 

경로와 데이터 불안정 이슈

• • Advanced Editor 경로가 각각 다르기 때문에 동일한 데이터를 복사해 붙여넣을 때 연결 끊김이 발생할 수 있음.
  • 결론적으로, 통합적이고 안정적인 환경을 원한다면 Microsoft Fabric Dataflows(최신 Dataflows 커넥터)로 통일하는 것이 권장됨.
  • 구버전(Legacy)는 Power BI 전용, 최신 커넥터는 Power Platform과 Power BI 모두 지원하지만, 기존 소스/경로가 혼재하면 에러·유지보수 이슈가 많음.

 

성능 및 안정성 비교

커넥터	지원 대상	Query Folding	데이터 처리	주요 장점	주요 단점
Fabric Dataflows	Power BI + Power Platform	O	서버단 처리	최신 기능, 통합, 효율적 대용량 처리	구버전과 경로 달라서 혼재시 불안정
Power BI Dataflows(Legacy)	Power BI 전용	X	로컬 처리	속도 빠름, 직관적	대용량·Query Folding 미지원, 향후 지원 중단
Power Platform Dataflows	Power Platform 환경 전체	O	서버단 처리	최신 플랫폼 연결, 확장성	일부 사용자 환경에서 속도 느림, 경로 혼재 이슈

Power BI에서 "Get data"의 Microsoft Fabric Dataflows, Power Platform의 Power BI dataflows (Legacy), Power Platform Dataflows의 주요 차이는 연결 방식과 지원 대상, 기술 버전에 있습니다. 가장 안정적인 연결을 원할 경우, 일반적으로 최신 Dataflows 커넥터(Microsoft Fabric Dataflows)를 추천합니다. 단, 대용량 데이터·특정 워크스페이스의 특성·Query Folding 지원·Premium 라이센스 여부도 중요한 변수입니다.

 

실무 팁

• 같은 Dataflow를 여러 파일에서 쓸 때 경로 혼란·연결 불안정을 피하려면, 한 가지 커넥터 방식으로만 작업하는 것이 유지보수·복사/붙이기 시 에러 최소화에 유리함.
• Gen2로 전환 및 Enhanced Compute Engine 활용 시 대량 데이터에서 효율성/성능 이점이 큼.
• 기존 구버전(Legacy)은 점진적으로 지원 중단 예상.

최신 Fabric Dataflow 커넥터가 장기적으로 가장 안정적이며 성능이 우수하나, 환경 및 기존 작업 특성에 따라 구버전과의 혼합 시 주의 필요.